Il primo studio del genere valuta quanto bene i fornitori di sistemi anti-spam riescono a riconoscere con precisione le chiamate pubblicitarie indesiderate.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) e Today hanno pubblicato i risultati di uno studio che ha guardato a quanto bene i fornitori di soluzioni anti-spam per operatori di telefonia mobile (Hiya, First Orion e TNS) riescono a riconoscere le chiamate automatiche indesiderate. Questo studio presenta un metodo unico Hiya da Hiya per stabilire un nuovo standard nel settore. Si concentra in particolare sul "tasso di identificazione" dello spam e sul "tasso di errore" dello spam e assegna un "valore di rilevamento" generale basato sulla combinazione di questi due indicatori.

I risultati di questo studio hanno mostrato quanto segue:

• Tasso di identificazione ( percentuale di tutti i numeri di telefono spam confermati nel set di dati testato che il fornitore ha classificato correttamente come spam):
• Per questo studio, il tasso di identificazione di Hiya era Hiya 87%, quello di First Orion del 55% e quello di TNS del 34%.
• Tasso di errore ( percentuale di tutte le chiamate che un operatore ha erroneamente classificato come spam, cioè falsi allarmi):
• Per questo studio, il tasso di errore di Hiyas era dello 0,25%, quello di First Orion dell'1,26% e quello di TNS dell'1,48%.
• Tasso di riconoscimento ( un calcolo che tiene conto del tasso di identificazione e del tasso di errore e penalizza chi classifica erroneamente un numero come spam):
• Il valore di riconoscimento complessivo per Hiya pari a 85, quello di First Orion a 48 e quello di TNS a 26.

Nuovo standard industriale per valutare le capacità di riconoscimento dello spam

Per capire quanto bene ogni servizio di rilevamento dello spam riesce a individuare le chiamate spam, Hiya ha messo a punto Hiya modo davvero unico e scientifico per testarlo. Invece di testare "elenchi" statici di numeri spam noti, hanno esaminato il traffico telefonico effettivo su un periodo di 24 ore e hanno utilizzato i numeri risultanti per testare e determinare come i fornitori classificavano i singoli numeri. GWS ha Hiya con Hiya verificando manualmente le classificazioni dei numeri che non erano correlate tra i tre fornitori di soluzioni. Una spiegazione dettagliata della metodologia e del motivo per cui Hiya propone come nuovo standard industriale per i test è disponibile qui.

L'aumento delle chiamate pubblicitarie indesiderate e l'importanza di un riconoscimento accurato dello spam

L'aumento delle chiamate pubblicitarie indesiderate (robocall) continua a essere un grosso problema per i consumatori americani e le autorità di regolamentazione. Il presidente della FCC, Ajit Pai, ha recentemente minacciato di prendere provvedimenti se gli operatori di telefonia mobile statunitensi non introducono più velocemente un sistema di autenticazione delle chiamate (STIR/SHAKEN) per combattere lo spoofing illegale dell'ID chiamante. Un gruppo bipartisan di senatori ha anche riproposto il TRACED Act, una legge che aumenterebbe di molto le sanzioni per chi fa robocall. L'accuratezza e la corretta identificazione di una chiamata, desiderata o indesiderata che sia, sono importanti per proteggere i consumatori da fastidiosi spam e potenziali tentativi di frode, nonché per evitare che perdano chiamate importanti da numeri che altrimenti potrebbero non riconoscere (scuole, studi medici, servizi di emergenza, ecc.).

Panoramica dei metodi:

Lo studio è stato Hiya nel dicembre 2018 da GWS e Hiya per vedere come funzionano i filtri antispam di Hiya, First Orion e TNS. Lo studio si è basato su un sacco di numeri di telefono che Hiya ha raccolto Hiya un campione di traffico di rete neutro, invece di usare una lista statica di numeri noti per lo spam. Nei test Hiya sono stati analizzati più di 5.000 numeri di telefono per vedere come ogni fornitore di servizi antispam classificava le chiamate. Alla fine, i numeri sono stati classificati come spam o meno. Questo processo di "call-down" ha comportato la composizione sincronizzata tramite un sistema automatizzato di diversi numeri di cellulare su cui era installato un software di rilevamento dello spam e la documentazione dell'ID del chiamante. Tra i numeri inizialmente testati, è stato identificato un sottoinsieme di 751 numeri per i quali l'identificazione dell'ID chiamante dei tre fornitori non coincideva per quanto riguarda la questione se si trattasse o meno di spam. Questi numeri sono stati messi a disposizione di GWS affinché potesse effettuare, se necessario, una verifica manuale tramite ricerche online e chiamate di verifica, al fine di determinare la corretta classificazione (spam o non spam).

Informazioni su Global Wireless Solutions, Inc.:

Global Wireless Solutions è stata fondata nel 1996 e ha sede a Dulles, in Virginia. L'azienda definisce gli standard del settore per il benchmarking, l'analisi e i test di rete. Il suo sistema di classificazione delle reti OneScore combina dati di test di rete di alta qualità con scenari di utilizzo reali, rendendo i risultati dei test comprensibili e facili da capire. In collaborazione con alcuni dei più grandi fornitori di reti wireless al mondo, GWS offre dati di rete di alta qualità e analisi tecniche attraverso una serie di prodotti di benchmarking, servizi e app diagnostiche OneMeasure™, che includono test nel traffico stradale, in luoghi di eventi e negli edifici. Ad oggi, GWS ha percorso 12 milioni di miglia per raccogliere dati per i suoi clienti. Per ulteriori informazioni, visitare gwsolutions.com Die

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