Uno studio inedito valuta quanto siano bravi i fornitori di servizi di rilevamento dello spam a individuare con precisione le chiamate automatiche indesiderate.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) e oggi hanno condiviso i risultati di uno studio che ha valutato quanto bene i fornitori di soluzioni anti-spam degli operatori di telefonia mobile (Hiya, First Orion e TNS) riescono a individuare le chiamate automatiche indesiderate. Questo studio presenta una metodologia innovativa ideata da Hiya stabilire un nuovo standard industriale, concentrandosi in particolare sul "tasso di identificazione" e sul "tasso di errore" dello spam e assegnando un "punteggio di rilevamento" complessivo basato sulla combinazione di queste due misure.

I risultati di questo studio hanno mostrato che:

• Tasso di identificazione ( quanto per cento di tutti i numeri di telefono che sono stati confermati come spam nel set di dati testato che il fornitore ha classificato correttamente come spam):
• Per questo studio, il tasso di identificazione di Hiya dell'87%, quello di First Orion del 55% e quello di TNS del 34%.
• Tasso di errore ( quanta parte delle chiamate che un fornitore ha classificato come spam ma che in realtà non lo erano, cioè i falsi positivi):
• Per questo studio, il tasso di errore di Hiya dello 0,25%, quello di First Orion dell'1,26% e quello di TNS dell'1,48%.
• Punteggio di rilevamento ( un calcolo che considera il tasso di identificazione e il tasso di errore e penalizza la classificazione errata di un numero come spam):
• Il punteggio complessivo di rilevamento di Hiya 85, contro i 48 di First Orion e i 26 di TNS.

Nuovo standard industriale per valutare quanto bene si riconoscono gli spam

Per testare nel modo più scientifico possibile la capacità di ogni fornitore di servizi antispam di individuare con precisione le chiamate spam, Hiya messo a punto un approccio unico e innovativo alla metodologia di test. Invece di testare "elenchi" statici di numeri spam noti, hanno esaminato il traffico telefonico reale su un periodo di 24 ore e hanno usato tutti i numeri ottenuti per testare e capire come i fornitori classificavano ogni numero. GWS ha collaborato con Hiya manualmente le classificazioni dei numeri che non corrispondevano a quelle dei tre fornitori di soluzioni. Qui troverete una spiegazione dettagliata della metodologia e dei motivi per cui Hiya propone come nuovo standard industriale per i test.

L'aumento delle chiamate automatiche e quanto sia importante individuare con precisione lo spam

L'aumento delle chiamate telefoniche indesiderate (robocalls) continua a essere un grosso problema per i consumatori americani e le autorità di regolamentazione. Il presidente della FCC, Ajit Pai, ha recentemente minacciato di introdurre una normativa se gli operatori americani non adottassero più rapidamente un sistema robusto di autenticazione delle chiamate (STIR/SHAKEN) per combattere l'usurpazione illegale dell'identità del chiamante. Un gruppo bipartisan di senatori ha anche riproposto di recente la legge TRACED, un disegno di legge che aumenterebbe di molto le multe per chi fa le chiamate automatiche. La questione dell'accuratezza e della corretta identificazione di una chiamata, desiderata o meno, è importante sia per proteggere i consumatori da fastidiosi spam e truffe potenzialmente pericolose, sia per evitare che perdano chiamate importanti provenienti da numeri che potrebbero non riconoscere (scuole, studi medici, servizi di emergenza, ecc.)..

Panoramica della metodologia:

Lo studio è stato fatto nel dicembre 2018 da GWS e Hiya vedere come Hiya, First Orion e TNS riescono a filtrare lo spam. Questo studio si basa su un sacco di numeri di telefono raccolti da Hiya un campione di traffico di rete neutro, invece di usare una lista statica di numeri di spam noti. I test preliminari di Hiya valutato più di 5.000 numeri di telefono per capire come ogni fornitore di servizi antispam classifica l'ID del chiamante, per poi decidere se un numero è spam o no. Questo processo di "call down" ha comportato la composizione sincronizzata, tramite un sistema automatizzato, di diversi telefoni cellulari dotati di software di rilevamento dello spam e la documentazione dell'etichetta di identificazione del chiamante. Tra i primi numeri testati, è stato individuato un sottoinsieme di 751 numeri per i quali l'etichetta di identificazione del chiamante dei tre fornitori non era d'accordo sul fatto che si trattasse o meno di spam. Questi numeri sono stati dati a GWS per una verifica manuale tramite una ricerca online e, se necessario, chiamate di verifica, per capire la classificazione corretta (spam o non spam).

A proposito di Global Wireless Solutions, Inc:

Fondata nel 1996 e con sede a Dulles, in Virginia, Global Wireless Solutions ha creato lo standard del settore per il benchmarking, l'analisi e il test delle reti. La sua esclusiva classificazione delle reti OneScore combina dati di alto livello sui test di rete con scenari di utilizzo della rete nel mondo reale, per rendere i risultati dei test chiari e facili da capire. Lavorando con alcuni dei più grandi fornitori di reti wireless al mondo, GWS offre dati di rete e analisi tecniche di alta qualità grazie a una serie di prodotti e servizi di benchmarking e alle applicazioni diagnostiche OneMeasure™ che includono test di guida, di sito e di edificio. Secondo le ultime notizie, GWS ha percorso 12 milioni di chilometri per raccogliere dati per i propri clienti. Per ulteriori informazioni, visitare il sito gwsolutions.com.

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