Uno studio innovativo valuta quanto bene i fornitori di servizi antispam riescono a individuare le chiamate automatiche indesiderate.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) ha condiviso oggi i risultati di uno studio che ha valutato quanto bene i fornitori di soluzioni di rilevamento dello spam degli operatori wireless (Hiya, First Orion e TNS) riescono a individuare le chiamate automatiche indesiderate. Questo studio introduce una metodologia innovativa progettata da Hiya stabilire un nuovo standard industriale, concentrandosi in particolare sul "tasso di identificazione" e sul "tasso di errore" dello spam e assegnando un "punteggio di rilevamento" complessivo basato sulla combinazione di queste due metriche.

I risultati di questo studio hanno mostrato questo:

• Tasso di identificazione ( parte di tutti i numeri di telefono spam confermati nel set di dati testati che il fornitore ha classificato correttamente come spam):
• In questo studio, il tasso di identificazione di Hiya dell'87%, quello di First Orion del 55% e quello di TNS del 34%.
• Tasso di errore ( la parte di tutte le chiamate che un fornitore ha classificato come spam, ma che in realtà non lo erano, cioè i falsi positivi):
• In questo studio, il tasso di errore di Hiya dello 0,25%, quello di First Orion dell'1,26% e quello di TNS dell'1,48%.
• Punteggio di rilevamento ( un calcolo che prende in considerazione il tasso di identificazione e il tasso di errore e aggiunge una penalità per aver classificato erroneamente un numero come spam):
• Il punteggio complessivo di rilevamento di Hiya 85, contro quello di First Orion con 48 e TNS con 26.

Nuovo standard industriale per valutare le capacità di rilevamento dello spam

Per trovare il modo più scientifico di testare quanto bene ogni servizio di rilevamento spam riesce a individuare le chiamate spam, Hiya un approccio unico e innovativo alla metodologia di test. Invece di provare "liste" fisse di numeri spam noti, hanno guardato il traffico telefonico reale per 24 ore e hanno usato l'insieme di numeri risultante per testare e capire come i servizi classificavano ogni numero. GWS ha collaborato con Hiya manualmente le classificazioni numeriche che non erano correlate tra i tre fornitori di soluzioni. Qui puoi trovare una spiegazione dettagliata della metodologia e del motivo per cui Hiya suggerisce come nuovo standard del settore per i test.

L'aumento delle chiamate automatiche e quanto sia importante riconoscere con precisione lo spam

L'aumento delle chiamate automatiche continua a essere un problema serio per i consumatori e le autorità di regolamentazione statunitensi. Il presidente della FCC, Ajit Pai, ha recentemente minacciato di introdurre una normativa se gli operatori statunitensi non si daranno una mossa per adottare un sistema di autenticazione delle chiamate (STIR/SHAKEN) che combatta la falsificazione illegale dell'identificativo del chiamante. Un gruppo bipartisan di senatori ha anche riproposto di recente il TRACED Act, un disegno di legge che aumenterebbe di molto le multe per chi fa chiamate automatiche. La questione della precisione e della corretta identificazione di una chiamata, desiderata o meno, è importante sia per proteggere i consumatori da fastidiosi messaggi di spam e possibili truffe dannose, sia per evitare che perdano chiamate importanti da numeri che altrimenti non riconoscerebbero (scuole, studi medici, servizi di emergenza, ecc.).

Riepilogo metodologico:

Lo studio è stato fatto nel dicembre 2018 da GWS e Hiya vedere come Hiya, First Orion e TNS filtrano lo spam. Lo studio ha usato un sacco di numeri di telefono raccolti da Hiya un campione di traffico di rete neutrale, invece di usare una lista statica di numeri spam noti. I test preliminari di Hiya più di 5.000 numeri di telefono per capire come ogni fornitore di rilevamento spam classificasse l'ID chiamante, decidendo se un numero fosse spam o no. Questo processo di "chiamata bassa" consisteva nel chiamare in modo sincronizzato tramite un sistema automatizzato diversi telefoni cellulari con software di rilevamento dello spam installato e documentare l'etichetta dell'identificatore di chiamata. A partire dai numeri iniziali testati, è stato identificato un sottoinsieme di 751 numeri in cui l'etichetta dell'identificatore di chiamata dei tre fornitori non coincideva sul fatto che la chiamata fosse spam o meno. Questi numeri sono stati forniti a GWS per applicare la verifica manuale tramite ricerca online e chiamate di verifica, se necessario, per determinare la classificazione corretta (spam o non spam).

Informazioni su Global Wireless Solutions, Inc.:

Fondata nel 1996 e con sede a Dulles, in Virginia, Global Wireless Solutions ha creato lo standard del settore per il confronto, l'analisi e il test delle reti. Il suo sistema di classificazione delle reti proprietario OneScore mette insieme dati di test di rete di alto livello con scenari reali di utilizzo delle reti per rendere i risultati dei test completi e facili da capire. Lavorando con alcuni dei più grandi fornitori di reti wireless al mondo, GWS offre dati di rete e analisi ingegneristiche di alta qualità attraverso una suite di prodotti, servizi e applicazioni diagnostiche OneMeasure™ che includono test di guida, sede e nell'edificio. All'ultimo conteggio, GWS ha percorso 12 milioni di miglia per raccogliere dati per i propri clienti. Per ulteriori informazioni, visita gwsolutions.com.

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