Uno studio innovativo valuta quanto bene i servizi di rilevamento dello spam riescono a individuare con precisione le chiamate robot indesiderate.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) e oggi hanno condiviso i risultati di uno studio che valuta quanto siano efficaci i fornitori di soluzioni di rilevamento dello spam degli operatori wireless (Hiya, First Orion e TNS) nel rilevare le chiamate indesiderate. Questo studio introduce una metodologia innovativa progettata da Hiya stabilire un nuovo standard nel settore, concentrandosi in particolare sul "tasso di identificazione" e sul "tasso di errore" dello spam e assegnando un "punteggio di rilevamento" complessivo basato sulla combinazione di queste due metriche.

I risultati di questo studio hanno mostrato questo:

• Tasso di identificazione ( parte di tutti i numeri di telefono che sono stati confermati come spam nel set di dati testato che il fornitore ha classificato correttamente come spam):
• In questo studio, il tasso di riconoscimento di Hiyafue è stato dell'87%, quello di First Orion del 55% e quello di TNS del 34%.
• Tasso di errore ( la parte di tutte le chiamate che un fornitore ha classificato come spam ma che in realtà non lo erano, cioè i falsi positivi):
• In questo studio, il tasso di errore di Hiyafue è dello 0,25%, quello di First Orion dell'1,26% e quello di TNS dell'1,48%.
• Punteggio di rilevamento ( un calcolo che prende in considerazione il tasso di identificazione e il tasso di errore e penalizza chi classifica erroneamente un numero come spam):
• Il punteggio complessivo di rilevamento di Hiya 85, contro i 48 di First Orion e i 26 di TNS.

Nuovo standard del settore per valutare la capacità di rilevare lo spam

Per trovare il modo più scientifico di testare quanto bene ogni servizio di rilevamento spam riesce a individuare le chiamate spam, Hiya un approccio unico e originale per la sua metodologia di test. Invece di testare "elenchi" statici di numeri spam noti, hanno esaminato il traffico telefonico reale nell'arco di 24 ore e hanno utilizzato l'insieme di numeri risultante per testare e determinare come i fornitori classificavano ciascun numero. GWS ha collaborato con Hiya manualmente le classificazioni dei numeri che non coincidevano nei tre fornitori di soluzioni. Qui troverete una spiegazione dettagliata della metodologia e del motivo per cui Hiya propone come nuovo standard di settore per i test.

L'aumento delle chiamate automatiche e quanto sia importante individuare con precisione lo spam

L'aumento delle chiamate rubate continua a essere un problema serio per i consumatori e le autorità di regolamentazione statunitensi. Il presidente della FCC, Ajit Pai, ha recentemente minacciato di intervenire con una regolamentazione se gli operatori statunitensi non si daranno una mossa per adottare un sistema di autenticazione delle chiamate (STIR/SHAKEN) per combattere la falsificazione illegale dell'identificativo del chiamante. Un gruppo bipartisan di senatori ha anche riproposto di recente il TRACED Act, un disegno di legge che aumenterebbe di molto le multe per chi fa chiamate automatiche. La questione della precisione e della corretta identificazione di una chiamata, desiderata o meno, è importante sia per proteggere i consumatori da fastidiosi spam e truffe potenzialmente dannose, sia per evitare che perdano chiamate importanti da numeri che altrimenti non riconoscerebbero (scuole, studi medici, servizi di emergenza, ecc.).

Riassunto della metodologia:

Lo studio è stato fatto nel dicembre 2018 da GWS e Hiya vedere come Hiya, First Orion e TNS riescono a filtrare lo spam. Lo studio ha usato un sacco di numeri di telefono raccolti da Hiya un campione di traffico di rete neutrale, invece di usare una lista statica di numeri noti per lo spam. I test preliminari di Hiya più di 5.000 numeri di telefono per capire come ogni fornitore di servizi antispam classificava l'ID chiamante, decidendo se un numero era spam o no. Questo processo di "analisi delle chiamate" ha comportato la composizione sincronizzata tramite un sistema automatizzato di diversi numeri di cellulare con software di rilevamento dello spam installato e la documentazione dell'etichetta dell'identificatore di chiamata. Tra i numeri iniziali controllati, è stato identificato un sottoinsieme di 751 numeri in cui l'etichetta di identificazione del chiamante dei tre fornitori non era d'accordo sul fatto che la chiamata fosse spam o meno. Questi numeri sono stati forniti a GWS per una verifica manuale tramite ricerca online e chiamate di verifica, se necessario, per capire la classificazione corretta (spam o non spam).

Informazioni su Global Wireless Solutions, Inc:

Fondata nel 1996 e con sede a Dulles (Virginia), Global Wireless Solutions ha creato lo standard del settore per il benchmarking, l'analisi e il testing delle reti. Il suo sistema di classificazione delle reti brevettato OneScore mette insieme dati di test di alto livello con scenari di utilizzo delle reti nel mondo reale, così i risultati dei test sono facili da capire e mettere in relazione. Lavorando con alcuni dei più grandi fornitori di reti wireless al mondo, GWS offre dati di rete di alta qualità e analisi ingegneristiche attraverso una serie di prodotti di benchmarking, servizi e applicazioni diagnostiche OneMeasure™ che includono test su strada, in locali e in edifici. All'ultimo conteggio, GWS ha percorso 12 milioni di chilometri per raccogliere dati per i propri clienti. Per ulteriori informazioni, visitare gwsolutions.com.

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