Lo studio First-of-its-Kind classifica la capacità dei fornitori di rilevamento dello spam di rilevare con precisione le chiamate rapide indesiderate

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) ha condiviso oggi i risultati di uno studio che ha valutato quanto bene i fornitori di soluzioni di rilevamento dello spam dei carrier wireless (Hiya, First Orion e TNS) rilevano le robocall indesiderate. Questo studio introduce una metodologia di primo tipo progettata da Hiya per stabilire un nuovo standard industriale, concentrandosi specificamente sullo spam "tasso di identificazione" e sullo spam "tasso di errore", e assegnando un "punteggio di rilevamento" complessivo basato sulla combinazione di queste due metriche.

I risultati di questo studio hanno rivelato quanto segue:

• Tasso di identificazione (porzione di tutti i numeri di telefono confermati di spam nel dataset testato che il provider ha classificato correttamente come spam):
• Per questo studio, il tasso di identificazione di Hiya è stato dell'87%, quello di First Orion del 55% e quello di TNS del 34%.
• Tasso di errore (porzione di tutte le chiamate che un provider ha classificato come spam, che non erano effettivamente spam, cioè falsi positivi):
• Per questo studio, il tasso di errore di Hiya è stato dello 0,25%, quello di First Orion dell'1,26% e quello di TNS dell'1,48%.
• Detection Score (un calcolo che prende il tasso di identificazione e il tasso di errore e applica una penalità per la classificazione errata di un numero come spam):
• Il punteggio complessivo di rilevazione per Hiya è stato di 85 contro quello di First Orion a 48 e quello di TNS a 26.

Nuovo standard industriale per valutare le capacità di rilevamento dello spam

Al fine di fornire il modo più scientifico di testare la capacità di ogni provider di rilevamento dello spam di rilevare accuratamente le chiamate di spam, Hiya ha sviluppato un approccio unico e primo nel suo genere alla metodologia di test. Invece di testare "liste" statiche di numeri noti di spam, hanno esaminato il traffico telefonico reale nel corso di 24 ore e hanno sfruttato il set di numeri risultante per testare e determinare come i provider hanno classificato ogni numero. GWS ha lavorato con Hiya verificando manualmente le classificazioni dei numeri che non erano correlate tra tutti e tre i fornitori di soluzioni. Una spiegazione dettagliata della metodologia e il motivo per cui Hiya la sta suggerendo come nuovo standard industriale per i test può essere trovata qui.

L'aumento delle Robocalls e l'importanza di rilevare accuratamente lo spam

L'aumento delle robocalls continua ad essere una questione importante che riguarda i consumatori americani e i regolatori. Il presidente della FCC Ajit Pai ha recentemente minacciato una regolamentazione se i vettori americani non lavorano più velocemente per adottare un robusto sistema di autenticazione delle chiamate (STIR/SHAKEN) per combattere lo spoofing illegale dell'ID chiamante. Un gruppo bipartisan di senatori ha anche recentemente reintrodotto il TRACED Act, una legge che aumenterebbe drasticamente le multe affrontate dai robocallers. La questione dell'accuratezza e della corretta identificazione di una chiamata - sia essa desiderata o indesiderata - è importante sia per proteggere i consumatori dal fastidioso spam e dalle truffe potenzialmente dannose, ma anche per non perdere chiamate importanti da numeri che altrimenti potrebbero non riconoscere (scuole, studi medici, servizi di emergenza, ecc.).

Panoramica della metodologia:

Lo studio è stato condotto nel dicembre 2018 da GWS e Hiya per confrontare le capacità di filtraggio dello spam di Hiya, First Orion e TNS. Questo studio si è basato su un ampio elenco di numeri di telefono raccolti da Hiya da un campionamento del traffico di rete neutrale invece di utilizzare un elenco statico di numeri di spam noti. I test preliminari eseguiti da Hiya hanno valutato oltre 5.000 numeri di telefono per determinare la classificazione dell'ID chiamante assegnata da ciascun fornitore di rilevamento dello spam, classificando infine i numeri come una qualche forma di spam o meno. Questo processo di "call down" ha coinvolto la composizione sincronizzata attraverso un sistema automatizzato a più telefoni cellulari con software di rilevamento dello spam installato e la documentazione dell'etichetta ID chiamante. Dai numeri iniziali testati, è stato identificato un sottoinsieme di 751 numeri in cui l'etichetta ID del chiamante dei tre fornitori non era d'accordo sul fatto che la chiamata fosse spam o meno. Questi numeri sono stati forniti a GWS per applicare la verifica manuale attraverso la ricerca online e le chiamate di verifica, se necessario, per determinare la classificazione corretta (spam o non spam).

Informazioni su Global Wireless Solutions, Inc:

Fondata nel 1996 e con sede a Dulles, Virginia, Global Wireless Solutions ha stabilito lo standard del settore per il benchmarking, l'analisi e il test della rete. La sua classifica di rete proprietaria OneScore combina dati di test di rete di alto livello con scenari di utilizzo della rete nel mondo reale per rendere i risultati dei test relazionabili e facili da capire. Lavorando con alcuni dei più grandi fornitori di reti wireless del mondo, GWS offre dati di rete di alta qualità e analisi ingegneristiche attraverso una suite di prodotti di benchmarking, servizi e applicazioni diagnostiche OneMeasure™ che includono test su unità, sedi e edifici. All'ultimo conteggio, GWS ha percorso 12 milioni di miglia di raccolta dati per i suoi clienti. Per maggiori informazioni, visitate gwsolutions.com.

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