Lo studio First-of-its-Kind classifica la capacità dei fornitori di rilevamento dello spam di rilevare con precisione le chiamate rapide indesiderate

Hiya esclude First Orion e TNS dal servizio di rilevamento dello spam più accurato.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) e oggi hanno condiviso i risultati di uno studio che ha valutato la capacità dei fornitori di soluzioni per il rilevamento dello spam degli operatori wireless (Hiya, First Orion e TNS) di rilevare le robocall indesiderate. Questo studio introduce una metodologia unica nel suo genere, progettata da Hiya per stabilire un nuovo standard di settore, concentrandosi in particolare sul "tasso di identificazione" e sul "tasso di errore" dello spam e assegnando un "punteggio di rilevamento" complessivo basato sulla combinazione di queste due metriche.

I risultati di questo studio hanno rivelato quanto segue:

  • Tasso di identificazione (porzione di tutti i numeri di telefono confermati di spam nel dataset testato che il provider ha classificato correttamente come spam):
  • Per questo studio, il tasso di identificazione di Hiyaè stato dell'87%, quello di First Orion del 55% e quello di TNS del 34%.
  • Tasso di errore (porzione di tutte le chiamate che un provider ha classificato come spam, che non erano effettivamente spam, cioè falsi positivi):
  • Per questo studio, il tasso di errore di Hiyaè stato dello 0,25%, quello di First Orion dell'1,26% e quello di TNS dell'1,48%.
  • Detection Score (un calcolo che prende il tasso di identificazione e il tasso di errore e applica una penalità per la classificazione errata di un numero come spam):
  • Il punteggio complessivo di rilevamento di Hiya è stato di 85, contro i 48 di First Orion e i 26 di TNS.

Nuovo standard industriale per valutare le capacità di rilevamento dello spam

Per poter testare nel modo più scientifico possibile la capacità di ciascun provider di rilevare le chiamate spam, Hiya ha sviluppato un approccio unico e unico nel suo genere alla metodologia di test. Invece di testare "elenchi" statici di numeri di spam noti, hanno esaminato il traffico telefonico effettivo nel corso di 24 ore e hanno sfruttato l'insieme di numeri risultante per testare e determinare il modo in cui i provider hanno classificato ciascun numero. GWS ha collaborato con Hiya verificando manualmente le classificazioni dei numeri che non erano correlate tra i tre fornitori di soluzioni. Una spiegazione dettagliata della metodologia e del motivo per cui Hiya la suggerisce come nuovo standard di settore per i test è disponibile qui.

L'aumento delle Robocalls e l'importanza di rilevare accuratamente lo spam

L'aumento delle robocalls continua ad essere una questione importante che riguarda i consumatori americani e i regolatori. Il presidente della FCC Ajit Pai ha recentemente minacciato una regolamentazione se i vettori americani non lavorano più velocemente per adottare un robusto sistema di autenticazione delle chiamate (STIR/SHAKEN) per combattere lo spoofing illegale dell'ID chiamante. Un gruppo bipartisan di senatori ha anche recentemente reintrodotto il TRACED Act, una legge che aumenterebbe drasticamente le multe affrontate dai robocallers. La questione dell'accuratezza e della corretta identificazione di una chiamata - sia essa desiderata o indesiderata - è importante sia per proteggere i consumatori dal fastidioso spam e dalle truffe potenzialmente dannose, ma anche per non perdere chiamate importanti da numeri che altrimenti potrebbero non riconoscere (scuole, studi medici, servizi di emergenza, ecc.).

Panoramica della metodologia:

Lo studio è stato condotto nel dicembre 2018 da GWS e Hiya per confrontare le capacità di filtraggio dello spam di Hiya, First Orion e TNS. Questo studio si è basato su un ampio elenco di numeri di telefono raccolti da Hiya da un campionamento del traffico di rete neutrale, invece di utilizzare un elenco statico di numeri di spam noti. I test preliminari eseguiti da Hiya hanno valutato oltre 5.000 numeri di telefono per determinare la classificazione dell'ID chiamante assegnata da ciascun provider di rilevamento dello spam, classificando infine i numeri come una forma di spam o meno. Questo processo di "call down" ha comportato la composizione sincronizzata, attraverso un sistema automatizzato, di più telefoni cellulari con installato un software di rilevamento dello spam e la documentazione dell'etichetta dell'ID chiamante. Dai numeri iniziali testati, è stato identificato un sottoinsieme di 751 numeri in cui l'etichetta dell'ID chiamante dei tre provider non era d'accordo sul fatto che la chiamata fosse spam o meno. Questi numeri sono stati forniti al GWS per effettuare una verifica manuale tramite ricerche online e chiamate di verifica, se necessario, per determinare la classificazione corretta (spam o non spam).

Informazioni su Global Wireless Solutions, Inc:

Fondata nel 1996 e con sede a Dulles, Virginia, Global Wireless Solutions ha stabilito lo standard del settore per il benchmarking, l'analisi e il test della rete. La sua classifica di rete proprietaria OneScore combina dati di test di rete di alto livello con scenari di utilizzo della rete nel mondo reale per rendere i risultati dei test relazionabili e facili da capire. Lavorando con alcuni dei più grandi fornitori di reti wireless del mondo, GWS offre dati di rete di alta qualità e analisi ingegneristiche attraverso una suite di prodotti di benchmarking, servizi e applicazioni diagnostiche OneMeasure™ che includono test su unità, sedi e edifici. All'ultimo conteggio, GWS ha percorso 12 milioni di miglia di raccolta dati per i suoi clienti. Per maggiori informazioni, visitate gwsolutions.com.

Data

9 maggio 2019

Contatti

pr@hiiya.com