Uno studio nuovo di zecca valuta quanto bene i provider di rilevamento dello spam riescono a individuare con precisione le chiamate automatiche indesiderate.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) ha appena pubblicato i risultati di uno studio che ha valutato quanto siano efficaci i fornitori di soluzioni per il rilevamento dello spam delle operatori wireless (Hiya, First Orion e TNS) nel rilevare le chiamate automatiche indesiderate. Questo studio presenta una metodologia innovativa, sviluppata da Hiya, per stabilire un nuovo standard nel settore, con particolare attenzione al "tasso di identificazione" e al "tasso di errore" dello spam, assegnando un "punteggio di rilevamento" complessivo basato sulla combinazione di queste due metriche.

I risultati di questo studio hanno mostrato quanto segue:

• Tasso di identificazione ( percentuale di tutti i numeri di telefono spam confermati nel set di dati testato che il provider ha classificato correttamente come spam):
• In questo studio, il tasso di riconoscimento di Hiya dell'87%, quello di First Orion del 55% e quello di TNS del 34%.
• Tasso di errore ( quanti messaggi un provider ha etichettato come spam ma in realtà non lo erano, cioè falsi positivi):
• In questo studio, il tasso di errore di Hiya dello 0,25%, quello di First Orion dell'1,26% e quello di TNS dell'1,48%.
• Punteggio di rilevamento ( un calcolo che tiene conto del tasso di identificazione e del tasso di errore e penalizza chi classifica erroneamente un numero come spam):
• Il punteggio complessivo di rilevamento per Hiya di 85, contro i 48 di First Orion e i 26 di TNS.

Nuovo standard del settore per valutare le capacità di rilevamento dello spam.

Per trovare il modo più scientifico di testare quanto bene ogni servizio di rilevamento spam riesce a individuare le chiamate indesiderate, Hiya un approccio unico e innovativo alla metodologia di test. Invece di testare "elenchi" statici di numeri spam noti, hanno esaminato il traffico telefonico reale nell'arco di 24 ore e hanno utilizzato l'insieme di numeri risultante per testare e determinare come i fornitori classificavano ciascun numero. GWS ha collaborato con Hiya manualmente le classificazioni numeriche che non presentavano correlazioni tra i tre fornitori di soluzioni. Una spiegazione dettagliata della metodologia e del motivo per cui Hiya sta proponendo come nuovo standard di settore per i test è disponibile qui.

L'aumento delle chiamate automatiche e quanto sia importante individuare con precisione lo spam.

L'aumento delle chiamate automatiche continua a essere un problema serio che colpisce i consumatori e le autorità di regolamentazione americane. Il presidente della FCC, Ajit Pai, ha recentemente minacciato di regolamentare il sistema se gli operatori americani non accelerano l'adozione di un sistema robusto di autenticazione delle chiamate (STIR/SHAKEN) per combattere la falsificazione illegale dell'identificazione delle chiamate. Un gruppo bipartisan di senatori ha anche riproposto di recente il TRACED Act, un disegno di legge che aumenterebbe di molto le multe a chi fa chiamate automatiche indesiderate. La questione della precisione e della corretta identificazione di una chiamata, sia essa desiderata o indesiderata, è importante sia per proteggere i consumatori da spam fastidioso e truffe potenzialmente dannose, sia per evitare che perdano chiamate importanti da numeri che potrebbero non riconoscere (scuole, studi medici, servizi di emergenza, ecc.).

Panoramica della metodologia:

Lo studio è stato fatto nel dicembre 2018 da GWS e Hiya vedere come Hiya, First Orion e TNS riescono a filtrare lo spam. Lo studio si è basato su un sacco di numeri di telefono Hiya preso Hiya un campione di traffico di rete neutro, invece di usare una lista statica di numeri spam già noti. I test preliminari di Hiya più di 5.000 numeri di telefono per capire come ogni sistema di rilevamento dello spam classificasse le chiamate, dicendo se erano spam o no. Questo processo di "composizione" prevedeva la composizione sincronizzata, tramite un sistema automatizzato, di vari numeri di cellulare con software di rilevamento dello spam installato, oltre alla registrazione dell'identificativo del chiamante. A partire dai numeri iniziali testati, è stato identificato un sottoinsieme di 751 numeri in cui l'identificazione delle chiamate dei tre provider divergeva per quanto riguarda la natura della chiamata (se fosse spam o meno). Questi numeri sono stati forniti a GWS affinché effettuasse una verifica manuale tramite ricerche online e chiamate di verifica, se necessario, per determinare la classificazione corretta (spam o non spam).

A proposito di Global Wireless Solutions, Inc.:

Fondata nel 1996 e con sede a Dulles, in Virginia, Global Wireless Solutions ha creato lo standard del settore per il benchmarking, l'analisi e il test delle reti. Il suo sistema proprietario di classificazione delle reti OneScore mette insieme dati di test di rete di alto livello con scenari reali di utilizzo della rete, rendendo i risultati dei test chiari e facili da capire. Lavorando con alcuni dei più grandi fornitori di reti wireless al mondo, GWS offre dati di rete e analisi ingegneristiche di alta qualità attraverso una serie di prodotti di benchmarking, servizi e applicazioni diagnostiche OneMeasure ™, che includono test sul campo, in loco e in ambienti interni. Secondo gli ultimi dati, GWS ha percorso 12 milioni di miglia per raccogliere dati per i propri clienti. Per ulteriori informazioni, visita gwsolutions.com.

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